锚定换机新周期 “四新”战略擦亮蓝思科技AI底色奇亿代理注册,AI技术和应用的加速落地,令市场对新一轮换机潮的到来愈加期待。作为相关供应链企业,蓝思科技也迎来了新的风口,并凭借其在研发、生产等方面的核心优势,进一步赋能相关产品。
3月21日晚,微软在其召开的线上新品发布会上,发布两款AI PC,分别为Surface Pro 10和Surface Laptop 6,并将搭载基于英特尔酷睿Ultra或高通骁龙X Elite的处理器,配备新一代NPU,以增强产品AI性能。
值得注意的是,作为消费电子零组件及组装领域龙头企业,蓝思科技是微软的长期伙伴之一。
事实上,除了AI PC,AI手机间的竞争也尤为激烈。主打AI概念的三星S24系列产品上市后,在一个月内创下百万销量的佳绩,打破了三星手机的销售纪录。
这无疑也让众多手机厂商看到了AI手机的价值,作为手机界“老大哥”的苹果,自然不愿屈居人后,在终止10年造车计划之后,苹果加速发力AI手机。值得注意的是,百度或将为国行版iPhone 16等苹果产品、系统提供AI功能。
作为重要端侧设备,手机显著受益于AI大模型带来的全方位用户体验升级,为此,红衣教主周鸿祎甚至大胆预测,不转向AI的手机厂商会成为下一个“诺基亚”。
在这一背景下,Ai有望进一步赋能消费电子,从而带来新的换机需求,包括蓝思科技在内的产业链企业,也将受益颇多。
自1993年成立以来,蓝思科技一直颇受消费电子巨头的青睐。从摩托罗拉、诺基亚,到苹果、特斯拉,公司似乎总能和不同时期的全球知名品牌展开深度合作,甚至跨界进入智能汽车、智能穿戴等产业。
据悉,为了更好的凝聚公司在产品研发、精益生产、供应链垂直整合、全球优质客户资源等优势,蓝思科技选择以科技创新为核心驱动力,并聚焦于“四新”战略——新技术、新工艺、新材料、新领域。
以AI手机和AIPC为例,蓝思科技不仅重视与全球优质客户就AI需求带来的硬件升级和整机组装业务进行探讨,积极配合客户在结构件、模组和整机组装的研发和创新,还密切关注AI算力需求高速增长带来的产业链机遇,积极寻求合作机会。
此外,在自动化制造方面,蓝思科技不断将生产制造与工业互联网,AI等新技术进行深度融合,借此提高了数据自动化采集分析能力,显著提升了生产效率和良率,降低了生产管理成本。
值得注意的是,公司的“蓝思云”工业互联网平台,已实现生产全流程自动化导入及机器设备智能化升级改造,为人工智能驱动的超级工厂项目奠定了坚实基础。
事实上,蓝思科技在AI领域的不断突破,得益于公司在投研方面的“豪爽”。数据显示,2015年上市以来,蓝思科技累计投入研发金额超过130亿元,累计获得授权专利2200多件,居行业前列。
公司还于2023年在原有研发体系上,成立了蓝思创新研究院,重点针对行业领域关键技术、共性问题、进行技术研发和产品创新。
据悉,蓝思创新研究院颇为重视新材料的配方、工艺流程、材料性能测试方法等基础研究,并在今年重点研究以人工智能驱动的超级工厂项目。对此,该院负责人表示,“在智能制造的发展道路上,超级工厂是大型企业必须超越的一块里程碑”。
值得一提的是,在不久前长沙市召开的全市高质量发展暨招商引资大会上,蓝思创新研究院入选长沙市2024年十大重大科技创新项目和长沙市2024年重点建设项目。
蓝思科技也在“四新”战略的指引,以及蓝思创新研究院的不断赋能下,加速把握AI带来的产业机遇。
对于蓝思科技来说,如此注重在AI方面研发和创新的根本原因是,为了更好的把握住消费电子新的增长动力。
近年来,消费电子产品不断朝着更智能的方向发展,已然成为人工智能触及终端的最佳载体,之一。借助AI的赋能,消费电子行业也迈入新的发展周期,行业进一步复苏。
值得注意的是,虽然目前关于AI的手机应用还停留在聊天机器人、简单日程管理、文生图、智能笔记等,但AI有潜力为现有的图片、视屏APP赋能,突破生产力的限制。
这意味着,未来手机可以通过端侧完成LAM(LargeAction Model)的训练结合大语言模型,实现Rabbit R1畅想的操作简化,同时维持强大的社交属性。
此外,AI手机不仅支持本地训练和推理,提高了用户数据的安全性,而且能够即时理解用户的复杂需求并自主学习,提供更主动、智能、个性化的服务体验。
AI手机的强大潜力,也令诸多业内大佬侧目。春节后开工第一天,OPPO创始人、CEO陈明永就在内部信中表示,AI手机将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。并强调,通过AI,可以手机的用户体验,帮助用户实现更高价值。
2月26日召开的MWC世界移动通讯大会,AI赋能硬件的趋势愈加明显。具体来看,荣耀发布首款AI PC MagicBook Pro16,搭载英特尔Ultra7SoC,搭配英伟达RTX40系GPU,具备文档总结、AI字幕和Magic文本等AI功能,联合高通、Meta将70亿参数的Llama-2-Chat大模型引入端侧,内存占用压缩到3.5GB以内,实现端侧离线的AIGC功能。
此外,小米14Ultra则将AI大模型导入其影像算法中,支持高倍变焦场景下通过AI大模型自动修补照片模糊不清的细节,从而实现超高清照片的还原。
除了手机领域,作为消费电子的另一个大头,PC同样深受AI的影响。据悉,搭载骁龙XElite SoC的Windows PC NPU算力高达45TOPS,仅需7.25秒即可完成图像生成,而X86平台则需要22.26秒。
AI+硬件重要性的日益凸显,意味着蓝思科技等相关产业链上的公司需要加大力度突破。
2月29日晚,魅族21 PRO正式发布,公司表示,魅族21 PRO不但是智能手机时代的句号,也是AI时代的开始,魅族21 PRO将向所有大模型开放。
事实上,各大手机厂商早已瞅准了AI手机市场。2023年8月,华为手机系统接入盘古大模型,并发布内置AI大模型的华为Mate60系列手机;同年11月,vivo发布自研蓝心大模型BlueLM、OriginOS4、自研蓝河操作系统BlueOS;2024年1月8日,OPPO最新旗舰AI手机FindX7搭载了具备生成式Al能力的天玑9300旗舰平台,成为全球首款在端侧应用70亿参数大模型的AI手机。
除此之外,国际巨头也在紧锣密鼓布局AI手机。2023年10月,谷歌推出内置AI大模型的Pixel8;2024年1月三星发布AI手机GalaxyS24系列,底层AI功能基于Google的Gemini,此产品在韩国开售仅28天销量便突破100万部,刷新该系列销量最快破百万纪录;苹果也表示正在向生成式AI领域投入大量资金。
各大厂商对AI手机的重视度,无疑也令其出货量加速增长。根据《2024年AI手机白皮书》,全球新一代AI手机在2024年的出货量将达到1.7亿部。其中,预计2024年中国市场的出货量将达到0.4亿部,2027年国内出货量将达到1.5亿部。值得注意的是,快速增长的AI手机出货量,将进一步加速换机潮的到来。
作为消费电子产业链上的重要参与者之一,蓝思科技在AI领域的深厚积累和前瞻性布局,无疑将使公司在未来的市场竞争中占据有利地位。
目前来看,蓝思科技有望在AI催化的换机潮中抢占更多的市场份额,进而实现各项业务的持续增长。
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